package Subject;

/**
 * 难度：中等
 * 
 * 714.买卖股票的最佳时机含手续费
 * 	给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表
 * 	了交易股票的手续费用。
 * 	你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之
 * 	前你就不能再继续购买股票了。
 * 	返回获得利润的最大值。
 * 	注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
 * 
 * 示例 1:
 * 	输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 * 	输出: 8
 * 	解释: 能够达到的最大利润:  
 * 	在此处买入 prices[0] = 1
 * 	在此处卖出 prices[3] = 8
 * 	在此处买入 prices[4] = 4
 * 	在此处卖出 prices[5] = 9
 * 	总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
 *
 * 注意:
 * 	0 < prices.length <= 50000.
 * 	0 < prices[i] < 50000.
 * 	0 <= fee < 50000.
 *
 * */

public class StockMaxProfit {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		StockMaxProfit smp = new StockMaxProfit();
		int[] prices= {1, 3, 2, 8, 4, 9};
		int fee = 2;
		System.out.println(smp.maxProfit2(prices,fee));
	}
	public int maxProfit(int[] prices,int fee) {
		//总利润
		int count=0;
		//手持股票价格
		int carry=prices[0];
		for(int i=0;i<prices.length;i++) {
			if(prices[i]<carry) {//比手上股票价格低时买入
				carry=prices[i];
			}else if(prices[i]-carry-fee>0){//有利润
				//合计利润
				count+=prices[i]-carry-fee;
				//重点：卖出股票后手持的股票价格！=0，而是连续获利区间价格的当前值
				carry = prices[i]-fee;
			}
		}
		return count;
	}
	//方法一：动态规划
	public int maxProfit1(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;
        //定义状态{dp}[i][0],i表示第几天
        int[][] dp = new int[n][2];
        //第 0 天交易完后手里没有股票的最大利润
        dp[0][0] = 0;
        //第 0 天交易完后手里持有一支股票的最大利润
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
//            System.out.println(dp[i][0]+","+dp[i - 1][0]+","+ (dp[i - 1][1] + prices[i] - fee));
//            System.out.println(dp[i][0]+","+dp[i - 1][1]+","+ (dp[i - 1][0] - prices[i]));
//            System.out.println("");
        }
        return dp[n - 1][0];
    }
	/*
	 * 注意到在状态转移方程中，dp[i][0] 和 dp[i][1] 
	 * 只会从 dp[i−1][0] 和 dp[i−1][1] 
	 * 转移而来，因此我们不必使用数组存储所有的状态，而是使用两个变量 
	 * sell 以及 buy 分别表示 
	 * dp[..][0] 和 dp[..][1] 直接进行状态转移即可。
	 * **/
	public int maxProfit1_1(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;
        int sell = 0, buy = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            sell = Math.max(sell, buy + prices[i] - fee);
            buy = Math.max(buy, sell - prices[i]);
        }
        return sell;
    }
	//方法二：贪心算法
	public int maxProfit2(int[] prices, int fee) {
        int n = prices.length;
        //购买股票价格
        int buy = prices[0] + fee;
        int profit = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (prices[i] + fee < buy) {//比买入价格低，则更新买入价格
                buy = prices[i] + fee;
            } else if (prices[i] > buy) {//有利润
                profit += prices[i] - buy;
                buy = prices[i];
            }
        }
        return profit;
    }
}
